Kembali ke daftar lowongan
Batas Pendaftaran: 15 December 2023, 23:59![Company thumbnail](https://karirlab-prod-bucket.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/files/privates/AgSge97pHKQVIofnueBlHI5uRqmVxYTHgpFjH6aR.jpg)
Jurusan: Jenjang : D4/S1 Min Semeter : 5
Mampu menjelaskan jenis dari berbagai aktivitas maintenance Mampu menjelaskan berbagai terminologi (down time, run to failure, dll ) yang umum digunakan dalam aktivitas maintenance Mampu menjelaskan periode maintenance (harian, mingguan, bulanan, dll ) Mampu menjelaskan alur proses perencanaan kegiatan maintenance Mampu menjelaskan tentang equipment criticality Mampu menjelaskan konsep planning, scheduling, dan control LinkedIn
![Company thumbnail](https://karirlab-prod-bucket.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/files/privates/AgSge97pHKQVIofnueBlHI5uRqmVxYTHgpFjH6aR.jpg)
BUMA
Diunggah 9 months ago
Plant & Asset Management Database Management (HO)
![msib_logo](/msib.png)
Jakarta
Mining
Internship
Deskripsi
Kriteria Peserta:
- Teknik Informatika
- Statistika
Kompetensi yang dikembangkan:
Skill 1: Condition Based Monitoring
Deskripsi:- Mampu mendeskripsikan konsep dasar dan proses yang berkaitan dengan Condition# Based Monitoring
- Mampu menjelaskan jenis dan fungsi Condition-Based Monitoring (CBM) Tools (vibration analysis, thermal analysis, dll )
- Mampu mendeskripsikan indikator untuk memantau dan meninjau dalam Condition-Based Monitoring (CBM)
- Mampu menyebutkan alat atau teknologi yang diperlukan untuk mendapatkan data Condition-Based Monitoring (CBM)
- Mampu menyebutkan langkah-langkah pengumpulan data dan evaluasi dari Condition-Based Monitoring (CBM)
- Mampu menjelaskan interpretasi dari hasil pembacaan CBM Tools
Skill 2: Data Analytics & Science
Deskripsi:- Mampu menerangkan prinsip dasar analitik data, metode analisis, dan alat-alat yang digunakan dalam analitik data
- Mampu menjelaskan mengenai data analytics mulai dari metode, teknik, hingga alat untuk menganalisis data yang relevan untuk organisasi
- Mampu menjelaskan data analytics tools yang digunakan di organisasi
- Mampu menjelaskan konsep dasar data analytics termasuk perhitungan statistiknya
- Mampu menjelaskan terkait analisis statistika dasar
Skill 3: Data Engineering
Deskripsi:- Mampu menjelaskan konsep dasar Data Engineering seperti database, pengolahan, dan penyimpanan data
- Mampu mendefinisikan infrastruktur yang diperlukan untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data yang optimal dari berbagai sumber data menggunakan SQL dan teknologi big data
- Mampu mendeskripsikan kode dengan standar dan praktik coding yang baik untuk memastikan kualitas tinggi dan risiko minimum
- Mampu memberikan contoh yang relevan untuk alat dan teknologi standar dalam bidang Data Engineering
Skill 4: Database Management
Deskripsi:- Mampu mengetahui jenis-jenis data, database, dan struktur penyimpanan data serta kelebihan dan kekurangannya
- Mampu mengetahui aplikasi untuk mendesain, membuat, dan mengelola database, serta bahasa pemrograman yang dipakai dalam aplikasi tersebut
- Mampu menjelaskan tentang konsep basis data dan gudang data, prinsip-prinsip desain, arsitektur, perangkat lunak, dan fasilitas
- Mampu menjelaskan pengertian dasar tentang MDM dan langkah-langkahnya