Kriteria Peserta:

General Requirements:

University student minimum in Semester 5 from all university

No specific major needed, we welcome all major (Preferably Computer Science, Statistics, Mathematics, and Industrial Engineering)

Minimum GPA is 3.00/4.00

Have a personal Laptop

Hard Skills Requirements:

Data Management

Research Tools

Operational skill

Analytic tools (Excel, Tableau, etc.)

Soft SKills Requirements:

User Centric

Communication

Detail oriented

Research Strategy

Critical and analytical thinking

What Will You Do:

Mining and analyzing data from companies databases to make conclusions on how to make optimizations in companies product development and business strategies

Develop custom data algorithms

Develop tools to monitor and analyze performance

Looking for new tools to increase the effectiveness and accuracy of data sources

To organize and use predictive modeling to make better UX, revenue generation, targeting, and business outcomes

Kompetensi yang dikembangkan:

Skill 1: BI tools

Deskripsi:

• Menginput data kedalam BI sistem
• Melakukan pengolahan dengan rumus yang ada di dalam BI sistem

Skill 2: Communication

Deskripsi:

• Mempelajari kebutuhan dari tim- tim yang berkomunikasi dengan tim
• Menyampaikan informasi kepada para user

Skill 3: Company Culture

Deskripsi:

• Mengikuti pelatihan onboarding shipper:
• General & HR Onboarding
• Product Knowledge day 1
• Product Knowledge day 2
• Shipper Culture 101
• Shipper Crossfunctional Onboarding 101
• Warehouse Center Visit
• Mengikuti pelatihan sistem teknologi komunikasi karyawan di shipper:
• Freshchat dan freshdesk
• Mengikuti pelatihan adaptasi dan budaya kerja:
• Worklife for Young Talent
• OKR dan Goal Setting
• Mengenal lingkungan kerja di Shipper
• On Job Training di Warehouse

Skill 4: Computer programming (SQL, Phyton, Javascript)

Deskripsi:

• Menyusun struktur dan template penyajian data dengan pemprograman

Skill 5: Continous Learning

Deskripsi:

• Mengikuti Appreantice Program untuk seluruh peserta magang

Skill 6: Data Mining

Deskripsi:

• Melakukan evaluasi untuk menentukan potensial pasaruntuk bisnis shipper
• Mengumpulkan data-data penting yang bisa potensial untuk diselesaikan masalahnya

Skill 7: Data analytics

Deskripsi:

• Melakukan monitoring data terhadap data data yang dimiliki perusahaan
• Melakukan pengolahan data untuk memunculkan hipotesa suatu fenomena

Skill 8: Data visualization & story telling

Deskripsi:

• Melakukan pengolahan data sesuai dengan hipotesa
• Mendeskripsikan fenomena yang terjadi dibalik data yang disajikan baik dalam perspektif makro ataupun mikro

Skill 9: Decision making

Deskripsi:

• Melakukan pengambilan keputusan dalam penyelesaian masalah
• Membantu untuk melakukan brainstroming untuk menemukan keputusan paling tepat

Skill 10: Innovation & Improvement

Deskripsi:

• Mampu memberikan ide dan merencanakan inovasi/improvisasi perusahaan

Skill 11: Problem solving

Deskripsi:

• Develop dashboard for stakeholder monitoring Analyze business requirement and product flow

Skill 12: Statistical Analysis

Deskripsi:

• Melakukan evaluasi untuk produk life cycle
• Melakukan validasi untuk setiap hasil pengolahan dari tim data management

Skill 13: Warehousing & Logistic Business Acumen

Deskripsi:

• Mengikuti pelatihan dasar- dasar logistik dan pergudangan:
• Logistik 101
• Warehouse 101
• Warehouse common problem
• Mengikuti pelatihan sistem teknologi pergudangan:
• Product Knowledge Warehouse Management System
• Product Knowledge Shipper Store/HQ
• Product Knowledge Transportation Management System
• Product Knowledge Atoor
• Mengikuti pelatihan model bisnis logistik dan pergudangan
• Ekspor Impor 101
• Model bisnis logistik dan pergudangan 101